2026-10-02 · AI 与外贸
从玩一玩到真干活：我用「小龙虾」做外贸询盘的识别、背调和录入
我接触 AI 不算晚。
但很长一段时间里，它对我来说只是个好玩的工具。
真正把 AI 用进外贸业务、每天帮我干活，是从今年开始的。
一、2023 年：先玩起来
2023 年 ChatGPT 刚出来，我就开了每月 20 美元的会员。
后来又用上了 Midjourney 生图。
写点东西、改改文案、生成几张图，确实新鲜。
但说实话，那时候只能算玩一玩：每次都要自己打开网页、复制粘贴、再把结果搬回工作里。
它很聪明，可它不在我的工作流程里。
二、转折：年初的「小龙虾」
今年年初，开源 AI 智能体 OpenClaw 突然火了，大家都叫它「小龙虾」。
和聊天机器人最大的不同是：它能接进你每天在用的工具里，按你定的流程自己把事做完。
我第一时间就部署了，直接用在我们的储能外贸业务上：接入飞书，做了一个叫「外贸全能」的机器人。
我只给它定了一个目标：客户来询盘之后，那些重复、费时间的活，都交给它。
三、它每天在帮我做什么
用法简单到只有一步：把和客户的聊天截图发给它。
不管客户是从 Instagram、WhatsApp 还是 TikTok 广告来的，截个图丢进飞书就行。剩下的它会按顺序做完：
1. 识别客户信息
它会从截图里读出：来源平台、电话、国家、客户做什么业务、是只卖货还是也做安装、具体要什么，以及我们聊到了哪一步。
2. 核对市场：这个国家能不能做
我们在一些国家有独家代理。
它识别出国家后，会先对照我们的独家代理名单，告诉我这个市场是开放市场，还是已经有代理、要把客户转过去。
这一步以前全靠人记，新同事最容易出错。
3. 背调：对方到底是谁
接着它会去查公开信息：公司注册信息、母公司、注册地址、税号等等，告诉我这个客户是不是一家真实存在的公司。
背调不是每次都能查到东西。
如果对方是个人，或者刚开始做，它会直接告诉我「背调受限」，然后从聊天内容判断这个客户的专业程度和意向。
4. 给出回复建议
它会结合客户的需求和我们的产品，给我一段中文思路，再给一段可以直接发的英文回复草稿。
它甚至会记住细节：比如这位客户习惯把电池容量说成「16kW」，实际指的是 16kWh，它提醒我回复时顺着客户的说法，同时专业地纠正过来。
草稿我一般会改一改再发。它负责起草，我负责判断。
5. 录入 CRM，跟进不漏
最后，它把客户、商机和这次的跟进记录，自动写进我们用飞书多维表格搭的轻型 CRM。
以前，客户信息散在 WhatsApp、Instagram、邮件和我的脑子里。
现在，每一个询盘都在系统里，有阶段、有跟进记录，谁聊到哪一步一目了然。
四、真正的变化是什么
最大的变化不是「快了多少」，而是那些以前没时间做的事，现在每一个询盘都做了。
- 以前：只有看起来像大客户的，才会认真查一查；小询盘聊着聊着就忘了。
- 现在：每个询盘都有识别、有市场检查、有背调、有记录，不挑大小。
外贸的单子，很多就是从一个不起眼的询盘开始的。
不漏，本身就是效率。
五、几点体会
- AI 做体力活，人做判断。识别、查询、录入这些重复的事交给它；报什么价、要不要给代理、怎么维护关系，还是人来定。
- 先有流程，再上 AI。我们本来就有「识别 → 核对市场 → 背调 → 报价 → 跟进」这套流程，AI 只是把每一步做得更快、更不容易漏。流程本身不清楚，AI 帮不了你。
- 别全信背调。AI 查到的是公开信息，有时候会有同名公司、过期信息。它给出的结论，我会当成线索，而不是定论。
- 数据放在自己手里。客户信息是外贸公司最重要的资产，存在自己的飞书里，而不是散在某个业务员的手机里。
六、这也是我做 ZingCRM 的起点
这套用法跑了一段时间，我发现最有价值的就是一句话：聊天截图就是 CRM。
销售不用填表，截个图，客户信息、跟进记录就自动进系统。
后来我把这个思路做成了一个完整的产品：ZingCRM，给私域销售团队用。
从玩一玩到真干活，中间差的不是更聪明的 AI，而是把它放进每天的工作流程里。